【摘 要】
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提出了基于超声射频(RF)时间序列的肝纤维化程度评分方法,尝试为肝纤维化的动态监测和诊断提供定量无创的影像辅助手段。首先使用宽频超声线阵探头获取活体肝组织的回波RF信
【机 构】
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华南理工大学电子与信息学院,中山大学附属肿瘤医院,
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提出了基于超声射频(RF)时间序列的肝纤维化程度评分方法,尝试为肝纤维化的动态监测和诊断提供定量无创的影像辅助手段。首先使用宽频超声线阵探头获取活体肝组织的回波RF信号多帧;显示某帧B型图,选取感兴趣区(ROI)内的每点取其所有帧RF信号构成超声RF时间序列。提取ROI内RF时间序列的SMR(size measure relationship)分形维数均值和6个谱特征参数,分别以特征参数的相对偏差值和Fisher判别率作作相应特征的权值,对7个特征进行加权求和,得到评分Score-rd和Score-fisher。对两评分分别采用支持向量机(SVM)分类正确率和ROC曲线下面积(AUC)来评估其区分正常和肝硬化样本的有效性,结果显示Score-rd和Score-fisher的AUC依次为0.843、0.816,SVM分类正确率均为87.5%。说明提出的评分方法能够有效区分正常和肝硬化组织,有望为肝纤维化程度的诊断提供定量参考。
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