基于CNN-DW的遥感图像分类检索方法

来源 :北京测绘 | 被引量 : 0次 | 上传用户:w_zhou
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对传统图像检索方法存在的检索范围过大、检索效率低下的问题,提出了一种基于卷积神经网络和距离权重的图像检索方法(CNN-DW),该方法可以从海量遥感图像中检索出与查询图像具有相似或相同特征的检索图像,图像检索试验表明:CNN-DW检索法较传统卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)检索法的分类检索效果有显著提升,仅需要更少数量的训练集就能达到良好的检索效果,可在遥感图像分类检索工作中予以合理运用。
其他文献
针对高分辨率遥感影像上道路与相邻近地物的光谱信息相似导致提取道路不理想问题,提出多特征融合的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)遥感影像道路提取方法。该方法首先对原始影像进行色彩变换(HIS)提取光谱饱和度(Saturation,S)分量;然后,采用多尺度分割算法获取道路区域影像对象,并提取影像对象的多种特征作为最小二乘支持向量
为掌握海上丝绸之路干散货海运网络特性,提高中国港口在干散货海运网络中自我维护和应急处理能力,基于全球海洋货物运输船舶自动识别系统数据,首先根据中国港口与海上丝绸之路沿线港口的货流联系建立了加权有向的干散货海运网络,然后利用显著流分析法和赫芬达尔-赫希曼指数对干散货的区域货流分布集中度进行分析。结果显示中国与海上丝绸之路各海运区域之间干散货货流分布集中度具有明显差异,以欧洲、东北非和南非区域最为显著
北京奥林匹克塔是北京标志性建筑之一,是北京市首例柔性高耸钢结构体,其变形特点没有历史数据可以借鉴,对其监测的本身就是带有研究性质的。其主体形变受基础、结构、周边环境以及气象等多种因素综合影响,监测主要是针对其结构和变形特点,利用北斗-全球导航定位系统(Global Positioning System,GPS)联合解算、地基干涉测量合成孔径雷达(Interferometric Synthetic
目前大型科学工程朝着更大尺寸、甚高精度、不可逆转、海量观测数据及多传感器测量等更复杂的方向发展,进行精密工程三维控制网仿真分析,对高效高精度地建设我国大科学工程具有重要意义。从仪器误差、环境干扰、反射棱镜制作误差以及地球曲率等方面探究激光跟踪仪测量系统的测量数据的误差来源,通过蒙特卡洛坐标不确定度分析要领,计算和评定目标点坐标与测站坐标的误差,并且应用点位误差椭圆对控制网布局进行优化设计。模拟实验
"一带一路"是中国的国家级顶层战略,"一带一路"经济区开放后,承包工程项目突破3 000个。自2015年起,我国企业对与"一带一路"相关的49个国家进行了直接投资。其中基础测绘工作逐年增加。以柬埔寨蒙多基里省铝土矿区及管道系统地形测绘为例,主要分析了无人机在"一带一路"沿线国家应用于大比例尺航测的技术要点和注意事项,为国内企业在"一带一路"沿线国家开展业务提供参考。
跳台滑雪项目是冬奥会较危险的比赛项目之一,利用自然山形特别建造的跳台所进行的一种滑雪运动。根据自然山体形状,通过人工塑形改造,建成助滑道、跳台、着陆坡、停止区等功能位置进行比赛。由于跳台滑雪比赛危险系数较大,对于建设过程中的施工精度自然要求也很高,测量技术比较复杂。测量工作总体原则:先整体,后局部;先控制,后碎步。根据不同结构物的测量要求特点,分别进行测量方案布置。本文结合涞源跳台滑雪项目,通过控
基于空间地理视角和地理信息系统技术,运用集中化指数、最邻近指数、核密度等地理数学方法,探究辽西走廊368个国家级非物质文化遗产空间分布特征及影响因素。结果表明:(1)辽西走廊非遗分布呈弱不均衡结构,主要以传统技艺、传统戏剧、传统美术、传统音乐4种非遗类型为主。(2)辽西走廊各区域非遗数量和类型分布存在明显差异,其中,河北优势最明显。(3)辽西走廊总体非遗呈"多核集聚"分布特征,各非遗类型均表现不同
基于卷积神经网络,对某尾矿区1997—2019年水平位移监测数据进行了方向自动识别。该法首先改进神经网络的卷积核并设计卷积-池化结构,然后将多年监测数据分类为训练集、验证集与测试集,并设置其构成比例与运行参数。实验结果表明,采用卷积神经网络模型进行尾矿区水平位移方向自动识别,具有较高的效率和精度,数据运行时间为636.5 s,识别相对精度为0.23%,该法不失为一种健壮性好、普适性强的水平位移方向
随着我国城市化进程的快速发展,房产信息越来越受到公众的关注,传统的房管系统由于地图保密因素,向公众提供的房产信息常以文字结合照片的方式进行描述,缺乏空间位置,展示的效果较差。本文主要介绍了基于天地图提供的地理信息服务框架,充分利用天地图应用程序接口(API),将房产信息与在线的地图服务结合,实现了房屋小区、新房二手房、房屋租赁的空间定位和信息查询统计等功能,向公众提供专业的、有特色的基于空间位置的
基于北京市中心城区的核心区1 km~2试验区范围内的空间资源,完成多维多角度数据摸底,为搭建核心区空间二三维一体化展示平台提供数据基础,并研究如何应用二三维地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术,整合核心区全息三维模型数据和各类专题数据,搭建地上地下、室内室外、二三维一体化的二三维展示应用系统,为核心区精细化管理提供有力支撑,也为北京市未来数字孪生城