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具分布参数的广义随机神经网络的镇定

来源 :武汉科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：s3100401

【摘 要】

：

研究具分布参数的Cohen-Grossberg广义随机神经网络的镇定性.将所考虑的系统的解随机场关于空间变量的积分视为相应的由随机常微分方程描述的神经网络的解过程来讨论其镇定性

【作 者】

：

罗琦 邓飞其 包俊东 

【机 构】

：

华南理工大学自动化科学与工程学院,华南理工大学自动化科学与工程学院,华南理工大学自动化科学与工程学院

【出 处】

：

武汉科技大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2003年4期

【关键词】

：

分布参数 广义随机神经网络 镇定性 distributed parameter generalized stochastic neural networks s 

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研究具分布参数的Cohen-Grossberg广义随机神经网络的镇定性.将所考虑的系统的解随机场关于空间变量的积分视为相应的由随机常微分方程描述的神经网络的解过程来讨论其镇定性.具体实施方法是运用Ito微分公式沿系统对构造的关于空间变量平均的Lyapunov函数进行微分,从而克服了研究具分布参数随机系统无相应Ito公式的困难.

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