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针对短波通信中Morse人工接收存在劳动强度大、实时性差的问题,提出一种Morse自动检测算法。对时频图像进行图像增强和尺度归一化预处理。提取图像的纹理特征和形状特征,并将特征组合后进行高斯归一化。最后选择不同核函数设计支持向量机分类器,基于交叉验证选取最优分类器用于Morse的检测。通过实验测试,验证了算法的有效性。