【摘 要】
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应用带动量项和自适应学习率的小波神经网络解决了应用神经网络诊断三相整流电路时收敛速度慢,搜索空间局部极小,易引起振荡等问题。首先根据不同晶闸管的故障输出波形的不同
【机 构】
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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
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应用带动量项和自适应学习率的小波神经网络解决了应用神经网络诊断三相整流电路时收敛速度慢,搜索空间局部极小,易引起振荡等问题。首先根据不同晶闸管的故障输出波形的不同,使用Multisim软件对三相整流电路的故障进行仿真模拟,然后用波形采集数据制作的样本对网络进行训练,最后训练好的网络可用于故障诊断。仿真表明,提出的方法比现有方法的收敛速度快,诊断误差小。
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