一种基于2DPCA训练的形状先验提取方法

来源 :应用科学学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：qazwsx07555

【摘要】

：

面向噪声图像分割问题提出了一种基于二维主成分分析(two-dimensional principal component analysis,2DPCA)训练的形状先验提取方法.首先对无噪声形状进行训练,得到一组标准正交投影方向并张成2DPCA空间.将噪声图像投影到该空间,并在张成的空间中应用最小二乘法找到跟该投影点距离最近的点.该点的原象未必是原来的训练形状,而可能是它们的线性组合.最后在原来的空

【作者】

：

陈波蔡锦霖陈文胜刘振河李妍

【机构】

：

深圳大学数学与计算科学学院

【出处】

：

应用科学学报

【发表日期】

：

2013年01期

【关键词】

：

图像分割活动轮廓模型形状先验二维主成分分析最小二乘法 image segmentation active contour model shape p

【基金项目】

：

国家自然科学基金（No.61272252,No.11226105）,广东省自然科学基金（No.S2012040007098）,深圳市科技计划项目基金fNo.JC201105130447A,No.JC201105130461A,No.JcYJ20120613102415154,No.zYc201105130115A）,中山大学广东省计算科学重点实验室开放基金（No.201206001）资助

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