形状先验相关论文
道路与地块是遥感影像中常见的地物要素,在监控应急、路网规划、农业保险、国土资源规划等领域发挥了重大作用。随着遥感技术的迅......
近年来高分辨率遥感影像快速获取和处理能力的不断进步以及人工智能的崛起兴盛,极大的推动了违章建筑快速自动化检测识别,为城市规......
视频分割是计算机视觉领域的一个非常重要的问题，其中的视频双层分割在视频监控、物体行为分析、模式识别、物体检测、场景识别、视......
用计算机断层(Computed Tomography,CT)成像技术对印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)进行无损检测是近年来发展起来的一种新......
人类社会演变的方向是更系统、高效地从环境中获取物质、能量和信息。随着互联网的广泛普及,爆发式增长的视觉图像迅速打破以文字......
随着医学成像技术的发展,医学图像分割在临床医学领域的意义越来越显著。很多疾病的诊断需要医生定量分析相关组织器官的解剖结构,......
学位
计算机视觉一直以来都是研究的热点,而且其研究成果也被广泛应用在社会生活的方方面面。随着近些年深度学习爆发式的发展,其在计算......
作为图像工程的一项基础技术，图像目标分割广泛应用在了医疗、军事、安防、交通等各个领域。图像目标分割一直是计算机视觉领域的研......
随着计算机视觉和图形学的快速发展,图像因其表示直观、传递便捷,逐渐成为人们日常信息交流的主要载体。其中,人物图像在很多领域......
传统图割在交互式图像分割方面是比较成功的,但当图像含有噪声、部分被遮挡及背景较复杂的情况下,传统的图割方法并不能得到正确的......
为得到更加精确的图像分割结果,可以在基于图割的分割框架中引入形状先验指导分割。针对矩形目标提出了一种目标/背景交互式分割方......
在马尔科夫(MRF)图像分割框架中融合形状先验约束,把图像分割问题作为最大后验(MAP)估计的一个马尔科夫随机场,在本质上,相当于最......
针对现有水平集方法对于具有强噪声或弱边界的目标进行分割时存在的问题,提出了一种基于形状先验的图像分割方法。该模型采用变分......
针对真实场景中由于互相遮挡导致的场景语义不能完全被理解的问题,提出了一种基于前馈上下文和形状先验的方法来对前景区域和被遮......
面向噪声图像分割问题提出了一种基于二维主成分分析(two-dimensional principal component analysis,2DPCA)训练的形状先验提取方......
为了减少图像目标分割过程中噪声、阴影、背景复杂等因素的影响,将形状先验引入图割图像分割框架中,提出一种结合形状先验的图割目......
Chan等人提出的向量CV模型尽管解决了传统CV模型无法分割向量值图像的问题,但是向量CV模型对于含有噪声或遮挡物等复杂的图像,无法......
基于图割理论的图像分割方法在二值标号问题中可以获取全局最优解,而在多标号问题中可以获取带有很强特征的局部最优解。但对于含......
基于单幅高分辨率遥感图像的建筑物几何参数提取结果的准确性,容易受图像背景、图像噪声以及灰度分布相似性的干扰,形成错误的提取......
对含有噪声、遮挡和信息缺失的图像进行分割,如果仅使用图像自身信息难以得到满意的结果。因此,本研究提出了一种新的融合图像信息......
随着遥感卫星技术的发展,高分辨率遥感影像不断涌现。从含有较多信息、背景复杂的遥感影像中自动提取目标成为一个亟待解决的难题......
焊接熔池与弧光距离最近,受到的干扰最严重,导致熔池图像分割十分困难.文中提出了一种极坐标下基于凸形形状先验和边缘候选点的活......
针对视频序列中的人脸轮廓跟踪问题,提出了一种将改进水平集方法引入到粒子滤波框架中的轮廓跟踪算法。此算法使用零水平集函数对......
图像分割技术作为其他图像处理方法的基础,一直是计算视觉研究的热点与难点,其在场景解析、自动驾驶等领域发挥着重要的作用。随着......
针对图像遮挡、噪声等复杂场景下,仅依赖颜色信息难以准确分割的问题,将形状先验和图像梯度分别引入马尔科夫随机场框架中,提出一......
为更好地理解、分析图像中的目标,需要将其从复杂的图像内容中分离开来,即图像分割问题。图像分割是模式识别和计算机视觉领域中重......
针对图像目标在分割过程中易受遮挡和复杂背景影响的问题,提出一种融合边缘和形状先验的马尔科夫随机场目标分割方法。该方法给出......
为了解决基于机器视觉的自动报靶系统快速、准确定位靶纸区域的问题,通过对靶纸图像的颜色和形状特性分析,提出一种基于改进Fast M......
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针对CT图像对比度低,组织边缘模糊,器官轮廓不规则等特点造成组织器官难以分割的问题,提出了一种自适应形状约束的Graph cuts算法.......
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作为一种基础的图像技术,图像分割在图像工程、模式识别以及计算机视觉等学科中发挥着重要的桥梁作用。图像分割分离图像中的目标......
利用计算机模拟人眼的功能准确分割图像中的目标,对于计算机视觉和图像处理至关重要。由于在实际图像中,目标可能受到噪声、遮挡、......
在膀胱磁共振(Magnetic Resonance, MR)图像中，膀胱壁的准确分割对临床应用和医学研究具有重要意义。膀胱癌是一种发病率和复发率都......
针对单帧图像中特定目标的分割一直面临着由于背景复杂和光照变化等因素带来的分割精度偏低的问题,提出一种基于轮廓预定位的先验......
探索一种连接初始道路段的策略,并在该连接策略基础上研究从高分辨率影像中提取道路段的方法。道路提取流程包括:首先滤波预处理遥......
采用增材制造的复杂点阵结构已经得到了广泛的应用,CT检测技术与其他无损检测技术相比,其优势在于能给出与复杂点阵结构的几何结构......
用CT对印刷电路板(PCB)进行无损检测是近年来发展起来的一种新方法.由于PCB中存在大量的金属元器件,在成像时产生较为严重的金属伪......
网膜血管病变程度可作为与血管相关疾病的诊断依据,因此对视网膜血管的特征提取和分析在疾病的诊断、治疗上具有重要的临床价值.然......
人类可以同时实现目标的分割和识别,但这对于计算机视觉系统却是一个严峻的挑战。主要原因之一是目标的分割和识别分别处于图像抽......
传统的水平集图像分割方法仅考虑了图像的数据信息,因此对被遮盖的目标以及与背景灰度相近的目标无法达到理想的分割效果.针对这个......
传统水平集图像分割方法多考虑图像底层数据而忽略高层语义特征,对灰度纹理图像的分割效果较差。针对该问题,结合形状先验设计水平......
医学图像分割是图像处理和分析中的一个重要领域,其中医学X线图像的分割在现代医学的疾病诊断、分级以及治疗方法选择等方面起着决......
输电线路上的绝缘子定位并及时发现故障是智能电网的重要研究内容。近年来,利用无人机对高空输电线路巡检变得越来越普及,已经成为......
提出一种结合运动信息与表观特征的行人检测方法.在对通过表观检测子获得的候选检测窗口执行分割验证的框架中,将运动信息融入到基......
从遥感影像中提取道路一直是研究热点,但还没有一个普适有效的策略。本文给出一种新的直接针对道路段的分割方案,首先获得道路的初......
期刊
为了能够在复杂的工业环境中抓取平面型工件,提出一种图割法与形状先验模型结合的工件图像分割方法,并且对工件的位姿信息进行测量......
