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本文在人脸检测与识别技术理论研究的基础上,提出了一种有效的人脸检测与识别机器学习方法.该方法采用了海尔特征级联的AdaBoost分类器进行人脸检测,使用了特征脸的主分量分析法进行人脸识别.实验结果表明该方法能较快地定位并跟踪人的脸部,然后通过比较人脸数据库能较好地识别出待检人物的身份.
基于AdaBoost分类器和特征脸的人脸检测与识别
【摘 要】
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本文在人脸检测与识别技术理论研究的基础上,提出了一种有效的人脸检测与识别机器学习方法.该方法采用了海尔特征级联的AdaBoost分类器进行人脸检测,使用了特征脸的主分量分析法进行人脸识别.实验结果表明该方法能较快地定位并跟踪人的脸部,然后通过比较人脸数据库能较好地识别出待检人物的身份.
【机 构】
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漳州师范学院计算机科学与工程系,漳州师范学院科研处
【出 处】
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漳州师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年02期
【基金项目】
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福建漳州师范学院科研资助项目（SK08006）
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