改进相关干涉仪算法在DOA估计中的应用

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相关干涉仪算法(Correlation Interferometer Algorithm, CIA)是波达方位(Direction Of Arrival, DOA)估计中常用的算法,但是阵列的长短基线导致了该算法在测向中存在基线镜像对称和相位模糊问题.针对以上问题,本文提出了一种基于象限分类的改进相关干涉仪算法.首先,将信号到达各阵元的时间差转化为相位差,同时将得到的相位差与360°作比,记录得到的整数和余数.然后对余数进行象限分类,之后用传统的相关干涉仪算法求解得到信号的初始估计值,最后根据逆
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