【摘 要】
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为了更加高效安全的进行云任务调度,提出一种考虑资源可靠性的云任务调度博弈算法.该算法将任务执行代价、资源利用代价、安全可信代价和负载均衡代价综合考虑到博弈效用函数
【机 构】
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湖北民族学院信息工程学院,华中科技大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61262078）, 湖北省自然科学基金（2015CFC783）
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为了更加高效安全的进行云任务调度,提出一种考虑资源可靠性的云任务调度博弈算法.该算法将任务执行代价、资源利用代价、安全可信代价和负载均衡代价综合考虑到博弈效用函数中,以最优化博弈效用函数为目标,将云任务调度问题形式化为非合作博弈模型进行求解.算法求解过程划分为两个层次,并分别利用GA算法和改进MCT算法对其进行求解,最终得到非合作博弈的纳什均衡.实验结果表明,算法在保证任务完成时间和任务响应时间的同时,可以降低任务执行的失效率,并在不降低负载均衡度的情况下以较快的收敛速度整体提高任务执行效率.
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