【摘 要】
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将精简四阶累积量（Streamlined Fourth-Order Cumulants，SFOC）多重信号分类法（Mulfiple Signal Classification，MUSIC）与混合遗传算法（Hybrid Genetic Algorithm，HGA）结合，提出一种新型
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(51177077)
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将精简四阶累积量（Streamlined Fourth-Order Cumulants，SFOC）多重信号分类法（Mulfiple Signal Classification，MUSIC）与混合遗传算法（Hybrid Genetic Algorithm，HGA）结合，提出一种新型异步电机转子断条检测方法。利用基于四阶累积量的MUSIC可有效抑制噪声，扩展信号阵元，改善频谱估计性能，以高频率分辨率提取定子电流信号中的转子断条故障特征分量及主频分量的频率；利用混合遗传优化算法估计各频率分量的幅值和初相位。为提
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