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用自适应的适应度函数、交叉概率及变异概率取代固定的适应度函数、交叉概率及变异概率来改进遗传算法，并与标准遗传算法进行了实验比较，结果证明：改进的遗传算法显著提高了收敛性能，并且具有很强的自适应能力。
自适应遗传算法
【摘 要】
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用自适应的适应度函数、交叉概率及变异概率取代固定的适应度函数、交叉概率及变异概率来改进遗传算法，并与标准遗传算法进行了实验比较，结果证明：改进的遗传算法显著提高了收敛
【机 构】
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广西现代职业技术学院计算机系
【出 处】
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重庆三峡学院学报
【发表日期】
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2013年6期
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