【摘 要】
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快速傅里叶变换（fastFouriertransform，FFT）是用于计算离散傅里叶变换（discreteFouriertransform，DFT）或其逆运算的快速算法，在工程、科学和数学领域的应用非常广泛，例如信号分解、数
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室,中国科学院大学计算机与控制学院
【基金项目】
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国家自然科学基金Nos.61432018,61133005,61272136,61521092,61502450;国家重点研发计划No.2016YFB0200803;中国博士后科学基金No.2015T80139;国家高技术研究发展计划863计划Nos.2015AA01A303,2015AA011505;广东省科技计划项目No.2015B010108006;中科院高效空间天气预报模式科技创新交叉
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快速傅里叶变换（fastFouriertransform，FFT）是用于计算离散傅里叶变换（discreteFouriertransform，DFT）或其逆运算的快速算法，在工程、科学和数学领域的应用非常广泛，例如信号分解、数字滤波、图像处理等。因此，在实际应用中对FFT算法进行细粒度优化是非常重要的。研究了FFT算法常用的分解策略以及FFT算法在大规模集群系统上的并行实现，并提出了相关的优化策略。在此基础上，对多种FFT算法在不同平台上进行了性能评估，并分析了各算法的实现、优缺点及其在大规模计算时的可扩
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