【摘 要】
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针对心血管疾病的高死亡率以及人口老龄化的现象，文章开发了基于STM32单片机和小波自适应阈值滤波算法的可穿戴式健康监测系统;系统可分为系统微处理器、数字系统模块、人机交互模块、信号采集模块和无线通信模块等几个部分，针对人体的心率、血氧、体温等重要生理参数进行处理分析，进而对人体实时监护;系统处理器选取STM32F103C8T6作为控制芯片，显示模块选用了OLED;生理参数采集系统选用了MAX301
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针对心血管疾病的高死亡率以及人口老龄化的现象，文章开发了基于STM32单片机和小波自适应阈值滤波算法的可穿戴式健康监测系统;系统可分为系统微处理器、数字系统模块、人机交互模块、信号采集模块和无线通信模块等几个部分，针对人体的心率、血氧、体温等重要生理参数进行处理分析，进而对人体实时监护;系统处理器选取STM32F103C8T6作为控制芯片，显示模块选用了OLED;生理参数采集系统选用了MAX30102传感器和Pulse sense传感器分别对人体腕部和指尖心率进行采集;生理参数采集完毕后，通过进一步的A/D转化，基于提出的一种改进小波自适应阈值滤波算法降噪滤波，从而将人体的生理特征参数记录下来;再将采集的生理数据通过蓝牙传输至手机端，其中的ZigBee模块主要是把获得的数据再次输送到远程控制端内，让患者能够远程得到更好的医疗监控;该系统通过软件与硬件相结合的方式；最后通过对比论证其中心率（BPM）结果误差为±2BPM，血氧含量监测结果误差在±2%以内。
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