【摘 要】
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本文通过剖析智能制造的概念及其特征构建智能制造评价指标体系，运用投影寻踪模型对2013—2019年我国智能制造发展水平指数及其支撑结构进行动态分析，同时利用GeoDa空间统计分析法分析近年我国智能制造发展水平的全局和局部空间分异特征。结果表明：研究期间，我国智能制造稳步发展，总体水平呈现上升的趋势，然而仍存在发展不全面问题，创新能力维度指数呈现“畸形”增长，效率效益短板制约显著，龙头企业“一枝独秀
【基金项目】
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教育部人文社科基金规划基金项目：“双循环新发展格局下我国本土产业核心技术内生与产业链关键环节自主可控研究”（22YJA790046）； 陕西省社科基金“西安市军民融合创新示范区创建模式研究”（2019D011）； 中央高校基本科研业务费：“高水平科技自立自强支撑我国社会主义现代化强国研究”（G2022KY0202）；
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本文通过剖析智能制造的概念及其特征构建智能制造评价指标体系，运用投影寻踪模型对2013—2019年我国智能制造发展水平指数及其支撑结构进行动态分析，同时利用GeoDa空间统计分析法分析近年我国智能制造发展水平的全局和局部空间分异特征。结果表明：研究期间，我国智能制造稳步发展，总体水平呈现上升的趋势，然而仍存在发展不全面问题，创新能力维度指数呈现“畸形”增长，效率效益短板制约显著，龙头企业“一枝独秀”等现象显著。我国八大区域智能制造发展趋势不尽相同，沿海区域普遍受效率效益短板制约；中部区域虽实现了智能制造发展“量”的突破，但还没有“质”的创新；西北和东北区域创新投入不足导致产出水平低下；西南区域虽逐步建立以创新投入和规模与收益双重维度支撑的架构，但产出水平不显著。现阶段我国智能制造发展呈现“T”字型分布，且具备正的空间关联性，但关联性轻微减弱，同时具有局部空间显著关联的省份数量偏低，并呈现下降趋势。
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