【摘 要】
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研究多协议优化调度的方法,提高调度的效率。新一代互联网络中为了满足海量视频、图像等信息的传递,需要多协议共同工作。传统的VOIP协议在处理新一代多协议网络通信时,由于调度数据直接差异很大,协议之间调度缺少协调机制,调度过程会发生中断,导致效果不好。为了避免上述缺陷,提出了一种基于遗传适应算法的多协议优化调度方法。将遗传算法与调度的适应性问题相结合,获取网络开发过程中的多协议调度问题的最优解,根据获
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研究多协议优化调度的方法,提高调度的效率。新一代互联网络中为了满足海量视频、图像等信息的传递,需要多协议共同工作。传统的VOIP协议在处理新一代多协议网络通信时,由于调度数据直接差异很大,协议之间调度缺少协调机制,调度过程会发生中断,导致效果不好。为了避免上述缺陷,提出了一种基于遗传适应算法的多协议优化调度方法。将遗传算法与调度的适应性问题相结合,获取网络开发过程中的多协议调度问题的最优解,根据获取的结果进行协议调度,从而满足网络通信的实际需求。实验结果表明,在进行多协议优化调度时,该协议能够根据实
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空间天文卫星任务规划是一个复杂的多目标优化问题,是为了确定空间天文卫星需要执行的观测活动,有效研究确定在轨方案。通过抽象空间天文卫星任务规划问题相关要素,建立了空间天文卫星的任务规划数学模型,并在原有多目标遗传算法的基础上,设计了基于观测窗口序列的多目标遗传算法,改进了遗传算法的编码能力,能够得到每个观测任务的观测窗口序列,提高了规划结果的灵活性和适用性。从规划仿真结果看,使用改进后的多目标遗传算
研究超大规模数据流聚类效率优化问题。时间序列下的数据流中元素的访问是单次线性的,即数据元素只能按其流入顺序依次读取一次。传统的方法对时间序列数据流聚类时,只是在方向上按照时间序列数据流元素的顺序进行聚类,效率较低。提出了基于微簇距离加权和属性信息贡献度的时序数据流聚类算法。在该算法中,首先以时间滑块窗口为时间单位对数据流数据进行实时获取,在线阶段对其数据流信息进行微簇的实时生成,并根据微簇的更新和
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研究对随机长时延网络保持平稳控制的问题。网络控制系统是一类通过通信网络形成闭环的反馈控制系统。闭环结构节点之间通信过程中,节点的数据带宽不等,不同带宽节点之间的传递会导致诱导时延,引起网络控制系统性能下降,使系统不稳定。提出控制信号补偿规则的随机长时延网络控制模型。根据随机长时延网络运行相关参数,进行随机长时延网络的控制。根据网络时延情况,建立控制信号补偿规则模型,对上述网络时延进行补偿,从而完成
在机动再入目标高精度跟踪问题的研究中,由于目标变化速度快,动态模型为非线性,传统的Jerk分段均匀假设和随机模型近似思想建立的机动再入目标分段匀Jerk模型和过程噪声自适应方法中,存在加速度的方差期望近似瞬时方差的固有误差。为解决上述问题,提出了改进的机动再入目标自适应模型及相应的容积卡尔曼滤波跟踪算法,采用加速度状态协方差修正项来近似加速度的瞬时方差,同时引入强跟踪渐消因子增强加速度状态修正项近
为了提高反潜巡逻机作战仿真模型的重用性,引入了基于J2EE/EJB的组件化仿真建模思想,可以通过组合模型组件的方法构建复杂的仿真系统。首先,根据反潜巡逻机的装备组成、战术手段及特点,构建了基于EJB组件和分层的反潜巡逻机作战仿真模型系;其次,采用UML对模型系和模型组件进行建模,从静态视图和动态视图两个方面阐述了潜巡逻机作战仿真建模的具体方法;最后,介绍了反潜巡逻机作战仿真系统的设计与实现,提出了
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