【摘 要】
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太阳活动作为影响地球气候和地表环境变化的驱动因素.根据太阳黑子观测数据和磁性变化特征构建太阳黑子磁场磁性指数时间序列MI,基于索周法来研究其周期性变化规律.通过与算术平均周期法、傅里叶分析方法和Morlet小波分析方法的比较,发现利用索周法处理近270年太阳黑子磁极性数据,可以得到显著的22.25年的周期性规律.利用索周法得到的周期数值与谱分析方法探求结果相吻合.在寻求周期性规律方面,索周法可有效
【机 构】
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上海工程技术大学数理与统计学院,上海201600;上海工程技术大学计算物理与应用研究中心,上海201620;安庆师范大学资源环境学院,安庆246133;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京2
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太阳活动作为影响地球气候和地表环境变化的驱动因素.根据太阳黑子观测数据和磁性变化特征构建太阳黑子磁场磁性指数时间序列MI,基于索周法来研究其周期性变化规律.通过与算术平均周期法、傅里叶分析方法和Morlet小波分析方法的比较,发现利用索周法处理近270年太阳黑子磁极性数据,可以得到显著的22.25年的周期性规律.利用索周法得到的周期数值与谱分析方法探求结果相吻合.在寻求周期性规律方面,索周法可有效避免程序算法过程中存在准确分解信号、分辨率低、基函数选择等缺点;根据数据分析的计算需要,具有缩小误差范围
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