基于气质与PLS-DA对新疆薰衣草精油判别分析

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【目的】为了辨别新疆伊犁地区不同品种薰衣草精油,评价精油的品种品质。【方法】采用气相色谱质谱对3个品种的66个薰衣草精油样品进行测定,利用气相色谱质谱化学指纹特征结合偏最小二乘判别(PLS-DA)化学计量学方法,对所有样品9个共有特征组分色谱峰面积的相对百分含量进行PLS-DA分析。【结果】由载荷分布图得到C-197(2)品种薰衣草精油的特征性变量为β-月桂烯、顺式-罗勒烯、芳樟醇,具有此类别最敏感的判别能力,而法国兰特征性变量是乙酸香叶酯,H-701的特征性变量是樟脑和乙酸芳樟酪。选取48个样品作为校正集建立PLS-DA判别模型,C-197(2)、法国蓝、H-701三个品种的回归曲线相关系数分别为0.877、0.975、0.939,样品辨别率为100%。通过PLS-DA模型对18个未知样品预测,3个品种的薰衣草精油样品的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.1852、0.0865、0.1877,正确识别率为88.89%。【结论】气相色谱质谱结合偏最小二乘判别分析能够对不同品种的狭叶薰衣草精油有效的鉴别,可为新疆地区薰衣草精油自己的产地标识和精油质量标准提供一定的理论依据。
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