【摘 要】
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针对传统拉普拉斯金字塔算法在图像融合过程中会引入噪声且易丢失细节的问题，提出一种基于区域匹配度的改进拉普拉斯图像融合算法。首先对待拼接的源图像进行拉普拉斯金字塔分
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针对传统拉普拉斯金字塔算法在图像融合过程中会引入噪声且易丢失细节的问题，提出一种基于区域匹配度的改进拉普拉斯图像融合算法。首先对待拼接的源图像进行拉普拉斯金字塔分解，得到源图像对应的拉普拉斯图像金字塔。然后针对不同分解层的图像，求得待拼接点对应源图像分解层的区域匹配度。根据匹配度获得融合系数，依据融合系数对不同源图像的同一分解层进行融合，得到融合后的拉普拉斯图像金字塔。最后对融合后的拉普拉斯图像金字塔进行重构得到最终的融合图像。实验结果表明，与传统拉普拉斯金字塔与小波变换算法相比，本文算法较好的保留的图像
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