【摘 要】
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提出一种基于词典特征优化和依存关系的时间表达式识别方法.首先针对中文文本时间表达式边界定位不准确及长距离依赖的问题,优化了传统时间词典特征,将时间词典分为时间词词
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目(14BXW028)
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提出一种基于词典特征优化和依存关系的时间表达式识别方法.首先针对中文文本时间表达式边界定位不准确及长距离依赖的问题,优化了传统时间词典特征,将时间词典分为时间词词典和时间单位词典;其次针对传统基于机器学习的时间表达式识别方法忽视时间表达式本身结构特点的问题,在优化后的词典特征的基础上提取依存特征,挖掘时间表达式的结构信息;最后综合时间表达式的基本特征、词典特征和依存特征,在条件随机场模型上完成时间表达式识别.在中文语料上进行实验,时间表达式识别达到较好效果.
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