【摘 要】
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针对贮箱焊接车间生产计划不合理的问题，提出了一种生产计划两阶段仿真优化方法，主要对车间的提前/拖期完工问题和生产成本进行优化。第一阶段针对提前/拖期完工问题，以不允许拖期且最小化提前完工时间为优化目标，基于递归仿真优化（Recursive Optimization Simulation Approach, ROSA）理论提出一种启发式优化算法，对订单投产时间进行优化，并对算法中的参数进行了实验与分
【基金项目】
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国家重点研发计划课题项目（2018YFB1703204）；
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针对贮箱焊接车间生产计划不合理的问题，提出了一种生产计划两阶段仿真优化方法，主要对车间的提前/拖期完工问题和生产成本进行优化。第一阶段针对提前/拖期完工问题，以不允许拖期且最小化提前完工时间为优化目标，基于递归仿真优化（Recursive Optimization Simulation Approach, ROSA）理论提出一种启发式优化算法，对订单投产时间进行优化，并对算法中的参数进行了实验与分析；第二阶段针对生产成本，以最小化设备切换次数、物流距离和订单总通过时间为优化目标，采用第二代非支配遗传算法（NSCA-II）对关键零件投产顺序进行优化，结合问题特征设计了编码、交叉和变异方式；最后，基于贮箱焊接车间工程实例，验证了方法的有效性。
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