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针对传统POCS(projection onto convex sets)算法的局限性,提出了一种基于POCS框架的时空联合自适应视频超分辨率重建算法。通过引入时空联合自适应机制,算法有效地减缓了错误运动估计信息对重建图像质量的影响,克服了传统POCS算法对目标运动剧烈的视频序列重建时存在的噪声放大效应。实验结果表明,该算法有效地缓解了噪声放大,重建图像主观质量得到了增强,提高了信噪比。