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当前的各种TV（total variation）算法均只利用待修复点及其邻域的4个点的信息进行修复，由于所提供的参考信息有限，使得修复后的图像精确度欠佳。该文提出的双十字TV算法利用原始的TV算法，将待修复点邻域中的8个点分为两组，分别利用每组4个点的参考信息计算待修复点的像素值，然后将这两个像素值进行加权平均得到最终的修复值。实例验证结果表明，在不增加时间复杂度的情况下，双十字TV算法有效提高了修复后图像的精确度。