【摘 要】
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随着互联网的迅速发展以及随之带来的数据量指数级增长,与协方差矩阵计算无关的增量式主元分析方法相对传统的批处理方式的主元分析方法更加具有优势。针对现有的增量式主元分析方法中存在的误差积累问题,提出两种改进算法。实验表明,两种改进算法显著提升了主元估计值的收敛性以及特征值估计值的收敛性,这对于增量式主元分析方法的现实应用是很有意义的。
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随着互联网的迅速发展以及随之带来的数据量指数级增长,与协方差矩阵计算无关的增量式主元分析方法相对传统的批处理方式的主元分析方法更加具有优势。针对现有的增量式主元分析方法中存在的误差积累问题,提出两种改进算法。实验表明,两种改进算法显著提升了主元估计值的收敛性以及特征值估计值的收敛性,这对于增量式主元分析方法的现实应用是很有意义的。
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