基于模糊BP神经网络的垃圾焚烧炉控制系统

来源 :成都大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jvict

【摘要】

：

根据固体垃圾焚烧技术原理,结合垃圾焚烧炉运行特点,分析了垃圾焚烧过程与影响焚烧的主要因素,提出了基本模糊BP神经网络算法的垃圾焚烧炉控制方法.建立了垃圾焚烧炉炉温双端

【作者】

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杨涛刘勇喻晓红

【机构】

：

成都大学实验技术中心,成都天奥测控技术有限公司,成都大学电子信息工程学院

【出处】

：

成都大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2011年4期

【关键词】

：

垃圾焚烧炉模糊控制 BP神经网络 garbage incinerator fuzzy control BP neural network DIFNN

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根据固体垃圾焚烧技术原理,结合垃圾焚烧炉运行特点,分析了垃圾焚烧过程与影响焚烧的主要因素,提出了基本模糊BP神经网络算法的垃圾焚烧炉控制方法.建立了垃圾焚烧炉炉温双端输入模糊神经网络（DIFNN）控制模型,并使用模糊BP神经网络控制算法对系统进行控制.仿真实验表明,该模糊BP神经网络控制能够适应复杂多变的焚烧过程的控制要求,控制效果好.

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