台风天气下配电系统韧性提升策略

来源 :电力系统及其自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qpowapian
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为了降低极端故障给配电系统带来的经济损失,本文提出了一种针对台风天气的配电系统韧性提升策略。采用线路加固以及在潜在故障点安装分布式电源的方式,以最小化停电损失、投资成本为目标,建立了3阶段鲁棒优化模型。第1阶段确定加固线路、加固类型以及对分布式电源进行选址定容,第2阶段以台风对配电系统造成损失最大化来确定故障线路的位置,第3阶段是在这一“最坏情况”下,将切负荷量和投资成本最小化。通过对偶理论使第2、第3阶段的鲁棒模型转换为单层模型,进而设计迭代算法求解整体模型。算例表明,该方法可以有效提升配电系统韧性以应
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精准地把握风、光等可再生能源以及电、热等负荷的不确定性因素,可使规划后的分布式能源站更加经济、稳定地运行。针对这一问题,首先,提出了综合考虑时序自相关性和互相关性的随机场景生成及优选方法,得到一定数量具有代表性的随机场景;然后,建立了随机场景下分布式能源站的选型定容规划模型;其次,通过算例,分别将在不同随机场景生成方法下的分布式能源站规划结果与在传统的确定性场景下规划结果进行对比,验证了本文所提考虑随机场景生成及优选技术的分布式能源站选型定容规划方法的合理性和可行性,最后,分析了基于综合考虑时序自相关性和
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为提高变换器的动态性能并分析级联系统的稳定性,本文首先对级联Buck变换器系统进行混合无源控制器的设计,使电流内环为无源控制,电压外环为PI控制。然后,引入混合势函数理论对混合无源控制下的级联变换器系统进行稳定性分析,得到该系统的大信号稳定性判据。仿真结果表明,本文所得判据易于判断和分析系统的稳定性,相比传统的双PI闭环控制策略,采用混合无源控制策略的变换器可获得更加良好的动态性能。
人体步态识别是一种生物识别技术,在信息识别、公共安全及生物医学检测等方面具有很大的应用潜力。基于人体步底力特征,在充分运用人体行走时运动力学知识的基础上,搭建基于三维测力平台的测试场景,对4名志愿者进行步态数据采集,建立力数据库,通过整理力数据库中的力数据,分析人体行走过程中步态变化与步底力之间的映射关系,为人体识别提供一种新的建模与分析方法。
在分析传统小波阈值降噪法的基础上,提出一种优化的小波阈值降噪法,利用该方法对剩余电流信号降噪后,再叠加不同强度的噪声分析其盒维数的抗噪性,优化的小波阈值降噪法和传统软、硬阈值降噪法相比具有明显的优越性。剩余电流检测是剩余电流保护技术的关键环节,为了反映出复杂环境下剩余电流的特性,对剩余电流分形盒维数的抗噪性进行研究。通过加入噪声模拟原始信号,应用所述优化阈值降噪法对剩余电流仿真信号降噪处理,然后加入白噪声,根据信噪比的变化,研究其盒维数的变化。结果表明,剩余电流信号的盒维数在信噪比较小时与噪声强度呈线性关
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混合滤波器具有谐波滤除率高、补偿容量大、成本低、无谐振风险等优势,是一种性价比高的中高压无功补偿与谐波滤除的方法,可应用于高压、谐波电流含量高、无功负荷大的应用环境中。当高压混合有源滤波器中有耦合变压器时,会造成系统滤波特性降低;去掉耦合变压器,又会带来系统中的高、低压模块间电压匹配不均衡、有源输出开关谐波电压没有被隔离等影响系统稳定性的问题。为此,提出了一种带阻尼谐振型LCL滤波电路的无变压器型混合滤波器的拓扑结构,并基于此结构阐述了提高系统滤波特性与稳定性的关键因素,建立了详细的电路模型,提出了提高系
针对潮流流速时变性导致潮流发电输出功率波动的问题,提出基于自适应转矩辨识的永磁同步发电机无源控制策略,来实现潮流发电系统输出功率的优化。首先,借助流体力学软件建立直驱式水轮机网格模型,分析叶轮效率特性得到叶轮最佳转速跟踪目标。其次,借助自适应算法实时辨识叶轮获得转矩波动,与转速误差共同构建误差状态矩阵,以叶轮最佳转速为控制目标得到无源控制律,以期达到获取输出功率最大。最后,建立MATLB/SIMULINK仿真模型并进行了控制算法研究。仿真结果表明,所提出的无源控制策略可以有效提高潮流发电系统输出功率。
为评估和改善多电飞机270 V直流电力系统的可靠性,针对飞机直流电能质量指标的关联性和不确定性较强的问题,提出一种基于直觉模糊-网络层次分析法组合赋权的灰聚类电能质量评估方法。首先,根据现行飞机供电特性标准建立270 V直流电能质量评估指标体系,应用直觉模糊数改进经典网络层次分析法的标度法计算主观权重,结合熵权法以主、客观加权属性一致将两种权重组合。然后,采用端点混合可能度函数的灰聚类方法处理等级的不确定性和模糊性,结合指标组合权重计算综合聚类系数得出电能质量评估结果。最后,在Saber软件上搭建飞机27
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