【摘 要】
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Rosenbrock旋转坐标法是一种有效的直接搜索方法，它分为坐标轮换和转轴两部分，可以追随着弯曲和陡峭的深谷前进。这种方法对于在搜索范围寻找近似极小点的位置是十分有效的。而
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Rosenbrock旋转坐标法是一种有效的直接搜索方法，它分为坐标轮换和转轴两部分，可以追随着弯曲和陡峭的深谷前进。这种方法对于在搜索范围寻找近似极小点的位置是十分有效的。而在多极值问题中，选定的初始点对结果是有影响的，解的点序列只能收敛于局部极值，而不能在全局范围内找到最小点。笔者对Rosenbrock优化算法在多极值问题中避免局部最小方面提出了两种改进方法，并通过实验数据对该两种方法进行了比较。
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