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图像信号在获取传输的过程中易被噪声污染，因而图像去噪一直以来是信息处理领域的热点之一。文章从空间域和频率域滤波去噪出发，探究了基于小波变换的模极大值去噪、多种阈值去噪等算法，并对不同去噪算法进行了比较及评价，指出了不同算法在图像去噪上的优势与不足，为数字图像的去噪提供一些新思路与新方法。
基于小波变换的数字图像去噪算法
【摘 要】
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图像信号在获取传输的过程中易被噪声污染，因而图像去噪一直以来是信息处理领域的热点之一。文章从空间域和频率域滤波去噪出发，探究了基于小波变换的模极大值去噪、多种阈值去噪等算法，并对不同去噪算法进行了比较及评价，指出了不同算法在图像去噪上的优势与不足，为数字图像的去噪提供一些新思路与新方法。
【机 构】
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湖北工业大学理学院
【出 处】
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湖北理工学院学报
【发表日期】
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2022年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（项目编号:61601417）； 湖北省教育厅自然科学基金项目（项目编号:B2020044）； 湖北工业大学科研项目（项目编号:BSQ2020102）；
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