【摘 要】
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针对疫情期间在公共场合都需要佩戴口罩并进行人脸识别的情况，该课题设计了一款基于百度飞桨（PaddlePaddle）和卷积神经网络（CNN）的戴口罩人脸识别系统。选择支持Python的PaddlePaddle深度学习平台，搭建了一个CNN模型进行人脸识别。通过读取网络爬取的图片和自拍整合的自制数据集检测出要识别的人脸，在提取人脸中的几何特征之后进行20轮训练，显示出训练的模型，然后进行人脸识别。经测
【基金项目】
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大学生创新创业训练项目（S202010619100）；
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针对疫情期间在公共场合都需要佩戴口罩并进行人脸识别的情况，该课题设计了一款基于百度飞桨（PaddlePaddle）和卷积神经网络（CNN）的戴口罩人脸识别系统。选择支持Python的PaddlePaddle深度学习平台，搭建了一个CNN模型进行人脸识别。通过读取网络爬取的图片和自拍整合的自制数据集检测出要识别的人脸，在提取人脸中的几何特征之后进行20轮训练，显示出训练的模型，然后进行人脸识别。经测试，最后系统的精准度基本稳定在0.95以上，能实现较高精度的戴口罩人脸识别。
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