摘要： 在高维复杂问题上，蜉蝣优化算法存在易陷入局部最优区域且求解精度较差等问题，因而提出基于Logistic映射的蜉蝣优化算法。引入依据Logistic映射的混沌机制，当种群进化停滞时，当前最优蜉蝣通过混沌机制寻找适应度更好的蜉蝣，以激发种群进化能力;建立较劣蜉蝣加速进化机制，激励蜉蝣个体以达到种群寻优要求;采用动态惯性权重均衡算法全局和局部的搜索性能。抽取5个benchmark函数测试算法性能
跨项目缺陷预测旨在解决传统的项目内缺陷预测的历史数据缺失,新项目初期缺乏训练数据等实际问题。然而,在跨项目缺陷预测中,不同项目之间以及实例之间的数据分布差异降低了其预测性能。针对这一问题,提出了基于分层数据筛选的跨项目缺陷预测方法。该方法将训练数据的筛选过程分为项目层筛选和实例层筛选,从源数据集中选出与目标项目数据分布最接近的候选项目集,在候选项目集中选出与目标项目中实例相似度较高的训练数据集,最后在训练数据集上训练朴素贝叶斯模型。在PROMISE数据集进行实验对比。结果表明,与项目内缺陷预测比较,提出的
针对医学图像分辨率低导致视觉效果差的问题,提出一种基于生成对抗网络的医学图像超分辨率重建方法。使用生成对抗网络架构,由生成器重建高分辨率图像,再将生成器生成的高分辨率图像送入判别器判断真伪。通过实验验证了该方法的有效性,在视觉效果和数值结果上都有所提高。
运用SPOC模式与学习通平台相结合方法构建线上网络学习环境,并阐述其主要特性及功能。比较研究线上和线下两种教学方法的利弊,列举了线上线下混合式教学模式在物联网课程中的具体应用。混合式教学方法解决了课堂教学方法存在的问题,增强了师生互动,发挥了学生学习的主观能动性,从而有效地提高了教学质量,达到预期的教学目标。
摘要： 以项目制为主的高校信息化建设手段落后，孤岛林立，缺乏良好的信息生态，导致教育治理发展受限。文章基于云计算、人工智能等前沿技术，建设了一套高校数字化转型解决方案，赋能人才培养模式、教育管理体系和科研建设生态，促使高校的教育治理过程更加精准化、智能化。 关键词： 教育治理; 云计算; 人工智能; 数字化转型 中图分类号：G434;TP3-05 文献标识码：A 文章编号：1006-