【摘 要】
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空间数据插值方法广泛应用于散乱空间数据网格化处理。本文介绍了几种常用的空间数据插值方法,针对路基填筑碾压试验采集的空间数据,探讨了常用空间数据插值方法的有效性,得
【机 构】
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三峡大学土木与建筑学院,三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室,三峡大学湖北省地质灾害防治工程技术研究中心,
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空间数据插值方法广泛应用于散乱空间数据网格化处理。本文介绍了几种常用的空间数据插值方法,针对路基填筑碾压试验采集的空间数据,探讨了常用空间数据插值方法的有效性,得出了克里金插值法(球形模型)最佳的结论,并证实了其用于检测摊铺面平整度以及摊铺层厚的可行和可靠性。
Spatial data interpolation methods are widely used in gridding scattered data. In this paper, we introduce several commonly used spatial data interpolation methods. According to the spatial data collected by roadbed filling and rolling test, the validity of the commonly used spatial data interpolation method is discussed. The optimal Kriging interpolation method (spherical model) is obtained Conclusions and confirmed its feasibility and reliability for detecting the flatness of the pavement and the thickness of the paving layer.
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