【摘 要】
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需求可拆分问题是在传统的路径优化问题上,考虑当需求点的需求量超过车辆装载量时,添加一个与需求点坐标相同需求量不同的虚拟点,这样建立的模型约束条件中车辆经过需求点的
【机 构】
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北京物资学院研究生部 北京101149北京物资学院信息学院 北京101149;
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需求可拆分问题是在传统的路径优化问题上,考虑当需求点的需求量超过车辆装载量时,添加一个与需求点坐标相同需求量不同的虚拟点,这样建立的模型约束条件中车辆经过需求点的次数不超过1次.同时还考虑司机对装卸货流程和标准的熟悉度因素,该因素影响车辆在需求点的服务时间.针对该问题提出了一种改进的粒子群算法,粒子更新公式中的全局最优解随着每个粒子更新时,动态地更新全局最优解,而不是等到所有粒子更新完再比较得出全局最优解.实验结果表明改进后的算法求解需求可拆分问题的有效性.
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