目的 通过网络药理学技术对丹酚酸B（SAB）治疗增生性瘢痕（HS）进行多靶点预测分析，探讨其可能作用机制。方法 联用GeneCards、SEA、SIB、ChEMBL数据库获取SAB作用靶点，通过Genecards及DisGeNET数据库预测HS相关靶点，筛选出SAB治疗HS的潜在靶点并运用Cytoscape软件进行可视化处理，得到“成分-靶点-疾病”网络；利用STRING数据库构建PPI网络并运用Cytoscape软件进行可视化处理；利用Cytoscape软件中ClueGO插件对靶点进行GO细胞组成、分子功能、生物进程分析；运用R软件3.5.3中ClusterProfile 3.8工具包对潜在靶点进行KEGG信号通路富集分析。结果 筛选出42个潜在靶点并通过构建PPI网络反映靶点间的相互关系。GO和KEGG分析结果表明，这些靶点涉及多方面的分子功能及多种生物过程并通过调控IL-17、TNF、HIF-1信号通路等128条通路来发挥抗瘢痕增生的作用。结论 本研究反映了SAB经多靶点、多通路协同作用抑制HS的作用特点，初步阐明其潜在作用机制，为后续研究开展提供新思路。