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在多分类器集成时,每个基分类器的效能不同,如每个权值都相同,则会影响基分类器发挥作用。基于此,提出基于PSO拓展的多分类器加权集成方法 BCPSO。该方法采用随机子空间生成各个独立的子分类器,输出结果通过各分类器加权投票组合规则集成。实验结果表明,该方法有效可行,具有较高的分类正确率。
基于PSO拓展的多分类器加权集成方法
【摘 要】
：
在多分类器集成时,每个基分类器的效能不同,如每个权值都相同,则会影响基分类器发挥作用。基于此,提出基于PSO拓展的多分类器加权集成方法 BCPSO。该方法采用随机子空间生成
【机 构】
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江苏大学计算机科学与通信工程学院,南京审计学院信息科学学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年7期
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