【摘 要】
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传播预测模型是网络规划和频谱资源合理利用的基础。在分析了现有模型不足的基础上,介绍了人工神经网络的结构及其传播预测模型的构建,并对该模型进行了改进,提出了应用反向
【机 构】
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中国电子科技集团公司第五十四研究所
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传播预测模型是网络规划和频谱资源合理利用的基础。在分析了现有模型不足的基础上,介绍了人工神经网络的结构及其传播预测模型的构建,并对该模型进行了改进,提出了应用反向传播(Back-Propagation,BP)神经网络的混合传播模型。人工神经网络具有良好的非线性逼近能力和泛化能力,非常适用于特定地区传播损耗的预测。通过对试验数据的分析处理,验证了此方法能够更真实地反映该区域的无线电波传播环境,得到更高的预测准确度。
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