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针对当前大多数特征点检测算子定位不够精确的问题,提出了基于象素主轴方向灰度变化特征的特征点检测算法。与多数特征点检测算法采用x、y方向梯度作为特征不同,该算法设计了新的特征提取方法作为检测核心:首先计算象素的主轴方向,在主轴和副轴上,分别提取各自正负半轴共4个方向的局部灰度变化特征;再根据4个特征的组合情况,参考象素类别分类表判断象素所属类别。不仅如此,该方法还可以进一步扩展到边缘、峰、谷等其它图像特征检测的应用中。对人工合成图像和复杂自然图像的实验结果表明,该算法能够实现各种类型特征点的准确检测和