【摘 要】
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目的 探讨影响慢性乙型肝炎（CHB）患者发生肝硬化的因素。方法 2010～2016年我科住院的CHB患者135例，均接受肝活检，并随访5（7,11）年。随访结束时，临床诊断肝硬化。应用Logistic回归分析并建立预测模型，应用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）评估诊断效能。结果 入组时肝组织学检查显示，非肝纤维化组81例，显著纤维化组54例；随访结束时，临床诊断非肝硬化组111例，肝硬
【基金项目】
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2021年安徽省重大疑难疾病中西医协同攻关项目；
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目的 探讨影响慢性乙型肝炎（CHB）患者发生肝硬化的因素。方法 2010～2016年我科住院的CHB患者135例，均接受肝活检，并随访5（7,11）年。随访结束时，临床诊断肝硬化。应用Logistic回归分析并建立预测模型，应用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）评估诊断效能。结果 入组时肝组织学检查显示，非肝纤维化组81例，显著纤维化组54例；随访结束时，临床诊断非肝硬化组111例，肝硬化组24例（来自无纤维化组7例，来自显著肝纤维化组17例）;非肝硬化组与肝硬化组年龄、是否抗病毒治疗、血清HBV DNA、血小板计数（PLT）、血浆凝血酶原时间国际标准化比值（INR）、部分活化的凝血活酶时间（APTT）和红细胞分布宽度（RDW）差异具有统计学意义（均P＜0.05）;多因素回归分析显示INR（P=0.010,OR=369.352）、APTT（P=0.001,OR=1.169）、RDW（P=0.035,OR=1.402）、PLT（P=0.018,OR=0.989）、年龄（P=0.024,OR=1.052）、血小板与淋巴细胞比值（P/L比值，P=0.044,OR=0.983）和抗病毒与否（P=0.000,OR=7.600）为肝硬化发生的独立危险因素，由此建立预测模型为Logit（P）=-17.407+0.528×INR+0.161×APTT+0.079×年龄+2.401×抗病毒与否（否=0,是=1）。该综合模型预测肝硬化发生的AUC为0.872,其敏感度为91.7%,特异度为75.7%。结论 研究CHB患者发生肝硬化的影响因素，有助于早期阻断病情发展，而年龄和抗病毒治疗可能是重要的影响因素。
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