【摘 要】
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已有的功能连接研究大多根据脑图谱构建全脑功能连接,但目前可选用的脑图谱种类有限,且采用不同脑图谱的分析结果可能存在一定的差异。针对上述问题,利用独立成分分析方法研
【机 构】
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北京工业大学信息学部,北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心,磁共振成像脑信息学北京市重点实验室,脑信息智慧服务北京市国际科技合作基地
【基金项目】
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国家“973”计划资助项目(2014CB744600);国家自然科学基金资助项目(61420106005);北京市自然科学基金资助项目(4164080)
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已有的功能连接研究大多根据脑图谱构建全脑功能连接,但目前可选用的脑图谱种类有限,且采用不同脑图谱的分析结果可能存在一定的差异。针对上述问题,利用独立成分分析方法研究了抑郁症辅助诊断问题。首先利用组独立成分分析提取独立成分并构建全脑功能连接网络,然后采用Boost FS（boosting feature selection）方法进行特征选择,最后应用多元模式分析方法对20名抑郁症患者和21名健康被试进行分类。实验分类准确率达到95.12%,错分了一名抑郁症患者和一名健康被试。进一步分析表明,具有较强分辨能力
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