CUDA平台的分形图像压缩方法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：txluoyang

【摘要】

：

考虑到分形图像压缩中,值域块与定义域块之间的匹配能够并行计算这一特点,利用计算统一设备平台CUDA进行GPU加速.提出一种GPU、CPU相结合的四叉树压缩算法,通过GPU加速最耗时的距离计算部分,而四叉树分割、初始化等部分仍采用CPU完成.在GPU加速部分,讨论了单值域块与多值域块的方法,通过分析与实验表明,后者比前者能进一步提高并行性能.与传统的纯CPU方法相比,本文的方法能够显著提高压缩速度.

【作者】

：

余莉

【机构】

：

上海建桥学院信息技术系,上海,201319

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2011年07期

【关键词】

：

分形图像压缩四叉树 CUDA GPU

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