【摘 要】
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针对无轴承异步电机多变量、非线性、强耦合等特点，为实现其稳定悬浮控制，提出了一种基于自适应模糊神经网络推理系统（adaptivenCuro．fuzzyinferencesystem，ANTIS）的控制新策略。在
【机 构】
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江苏大学电气信息工程学院,江苏大学汽车工程研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61104016、51305170、61174055);中国博士后科学基金资助项目(2012M521012);江苏省自然基金项目(BK20130515);江苏高校优势学科建设工程项目(苏政办发[2011]6号)
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针对无轴承异步电机多变量、非线性、强耦合等特点，为实现其稳定悬浮控制，提出了一种基于自适应模糊神经网络推理系统（adaptivenCuro．fuzzyinferencesystem，ANTIS）的控制新策略。在分析无轴承异步电机径向悬浮力产生机理的基础上，推导出无轴承异步电机数学模型，基于ANFIS控制原理，完成了控制器设计，包括控制变量和隶属函数的选取、通过liD控制对输入输出数据的采集、根据选定的误差准则修正隶属函数参数以及采用Sugeno型ANFIS控制器训练FIS（fuzzyinferencesy
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