【摘 要】
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本文针对基于准则函数的图像阀值分割技术,提出了两种适用于图像阈值分割的新方法.其一是最小偏态指标法,它引入数理统计中的偏态指标作为图像分割的准则函数,分割阈值对应于
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本文针对基于准则函数的图像阀值分割技术,提出了两种适用于图像阈值分割的新方法.其一是最小偏态指标法,它引入数理统计中的偏态指标作为图像分割的准则函数,分割阈值对应于其最小值;其二是最大Fisher评价函数法,它引入模式识别理论中的Fisher评价函数作为图像分割的准则函数,分割阈值即对应于其最大值.本文对两种新方法进行了详尽的图像分割验证,并与Otsu法、最大熵法和最小误差准则法进行了详细比较,结果表明本文提出的两种新方法具有分割精度高、计算速度快以及对目标大小影响小等优点,是两种很好的图像阈值分割方法.
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