【摘 要】
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为了获取高动态范围的图像,提出了一种基于改进曝光评估和双金字塔的多曝光图像融合方法。首先,优化了用于权重质量评价的曝光度测量指标,并构造了权重图;然后,结合分解权重图的高斯金字塔和分解原始图像的拉普拉斯金字塔,在不同尺度和分解层进行了曝光融合,以保留更多的图像细节信息。实验结果表明,相比原始图像、基于曝光评价和基于金字塔方法融合的图像,本方法融合的图像细节信息分别增加了23.5%、3.9%和0.9
【机 构】
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广东科技学院机电工程学院,深圳大学微纳光电子学研究院,北京理工大学材料学院
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为了获取高动态范围的图像,提出了一种基于改进曝光评估和双金字塔的多曝光图像融合方法。首先,优化了用于权重质量评价的曝光度测量指标,并构造了权重图;然后,结合分解权重图的高斯金字塔和分解原始图像的拉普拉斯金字塔,在不同尺度和分解层进行了曝光融合,以保留更多的图像细节信息。实验结果表明,相比原始图像、基于曝光评价和基于金字塔方法融合的图像,本方法融合的图像细节信息分别增加了23.5%、3.9%和0.9%。
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