【摘 要】
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针对点云特征提前取方法在多方向性分析方面的局限性,将Curvelet变换引入点云的分析,研究数据点云不同尺度曲面特征的提取方法。在数据点云分层、扩展预处理的基础上,以第二
【机 构】
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山东建筑大学信息与电气工程学院山东省智能建筑技术重点实验室,山东建筑大学机电工程学院
【基金项目】
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山东省自然科学基金（No.Y2006F12）, 山东省高等学校科技计划项目（No.J12LN32）
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针对点云特征提前取方法在多方向性分析方面的局限性,将Curvelet变换引入点云的分析,研究数据点云不同尺度曲面特征的提取方法。在数据点云分层、扩展预处理的基础上,以第二代离散Curvelet变换分析数据点云,采用软硬阈值折衷法,对表示数据点云边缘的Detail层、Fine层Curvelet变换系数进行处理,增强数据点云的边缘。对增强后的Curvelet变换系数进行Curvelet逆变换,重构数据点云,提取数据点云的边缘,获取曲面特征。实例表明,以Curvelet变换分析为基础的曲面特征提取方法,可以更加
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