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本文提出一种对铝带材表面缺陷在线自适应提取方法:首先对由线阵传感器采集来的材料表面图像数据进行高斯平滑和针对目标的空域增强;然后采用基于直方图的一维自适应熵的方法对预处理后的图像进行缺陷目标分割;再用形态学中的闭运算去除目标内部的孤立点和噪声,改善区域的联通性,得到最终的缺陷图像。实验结果表明该方法是一种精度高、耗时少、有效的在线缺陷定位方法。