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微博数据具有较好的价值,如何从海量的微博数据中自动提取用户兴趣爱好是智能推荐、微博营销等重要基础。在分析微博特征基础上,采用基于微博内容的兴趣爱好分类模型,通过构建兴趣爱好词典,并自动抓取微博信息进行分词、匹配和统计,有效地分析出用户的各种爱好兴趣度。
基于微博内容的用户兴趣爱好分类模型
【摘 要】
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微博数据具有较好的价值,如何从海量的微博数据中自动提取用户兴趣爱好是智能推荐、微博营销等重要基础。在分析微博特征基础上,采用基于微博内容的兴趣爱好分类模型,通过构
【机 构】
：
台州学院数学与信息工程学院
【出 处】
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台州学院学报
【发表日期】
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2015年03期
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