【摘 要】
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偏最小二乘回归是一种新型的多元分析方法 .它可以在自变量多重相关的条件下 ,有效地构造出对系统解释性最强的子空间 ,进行回归建模 ,使模型的精度和可靠性得到很大的提高 .
【机 构】
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北京航空航天大学管理学院,北京航空航天大学机械工程及自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目! ( 79570 0 0 2 )
论文部分内容阅读
偏最小二乘回归是一种新型的多元分析方法 .它可以在自变量多重相关的条件下 ,有效地构造出对系统解释性最强的子空间 ,进行回归建模 ,使模型的精度和可靠性得到很大的提高 .本文提出采用因素分析方法 ,对偏最小二乘回归的最优子空间进行正交变换 .这种变换方法对偏最小二乘回归的模型结果没有任何影响 ,却可以使最优子空间的实际含义得到更好的解释 .案例研究表明 ,经过正交变换后 ,原始变量被分为若干变量组 ,每个变量组分别对应于最优子空间中的一个因素 ,从而提高了对最优子空间的内涵分析能力
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