【摘 要】
：
RISC-Ⅴ指令集架构,通用、开放、免费,其形成的芯片或FPGA_SoC平台既具有Intel、Arm等常用微控制处理器的优势,又可以灵活应用、自主发展、打破技术垄断、促进高速无障碍发展
论文部分内容阅读
RISC-Ⅴ指令集架构,通用、开放、免费,其形成的芯片或FPGA_SoC平台既具有Intel、Arm等常用微控制处理器的优势,又可以灵活应用、自主发展、打破技术垄断、促进高速无障碍发展.了解熟悉常用RISC-Ⅴ_ISA芯片或FPGA_SoC平台,合理选择运用,恰到好处地进行嵌入式硬软件应用系统开发,是降低科技研发门槛、简化开发复杂程度、提升产品系统实时性和性价比的有效途径.
其他文献
为降低三相三开关三电平VIENNA整流器的开关损耗,在分析整流器模型并讨论其调制技术和控制的基础上,提出了VIENNA整流器断续调制技术。该方法通过减少整流器最大电流相的开关次数,从而提高系统效率。为了进一步平衡中点电位、有效抑制中点电位的波动,在断续调制的基础上继而给出了一种针对角度的控制策略,并给出对应的调制方法以及控制器,最后通过仿真和实验对结论进行了验证。
为了降低软件和硬件接口之间的耦合度,提高软件模块的独立性,提高软件访问硬件接口的可靠性,本文提出了一种基于分层结构的星载数管计算机的硬件抽象层设计方法,对底层硬件进行抽象,提炼出数据传输的共有特性,应用软件语言进行描述,实现了具有标准接口的软设备,并描述了星载数管计算机软件可以通过软设备进行传输的常用数据类型及数据传输过程。
虚拟电厂作为一种新型的综合能源服务商,能够有效管理分布式电源并网发电。由于储能系统是虚拟电厂的重要组成部分,因此,有必要提出一种虚拟电厂中储能系统的随机优化配置方法以提高虚拟电厂的运行收益。基于蒙特卡洛抽样,生成分布式电源出力和负荷预测不确定性场景集。在虚拟电厂参与电力市场交易的背景下,以储能系统的建设和运维成本最小为上层目标函数,以虚拟电厂日运营成本最小为下层目标函数,建立了双层规划模型,对储能系统的位置、容量和电池类型进行优化,并采用粒子群算法和二阶锥优化求解该模型。通过算例仿真,分析了储能系统不同的
研究了新型鹦鹉螺等角螺线型垂直轴风力机的发电以及并网特性。基于流体力学对于风力机的性能进行分析,根据空气动力学,分析计算了风力机的风能利用率及转矩等基本性能参数。根据垂直轴风力机在风场中得到的转矩特性,建立好对应的数学模型,使用改进步长后的最大功率跟踪控制,建立了垂直轴风力发电并网系统的模型,得到了仿真模型发电机的电压电流特性。并网负载的各项参数曲线,为鹦鹉螺等角螺线型垂直轴风机的优化及并网发电的优化提供了借鉴以及参考。
0引言2021年6月2日晚,华为重磅发布HarmonyOS 2.0。这意味着,耗时10年、有4000多名研发人员参与的物联网操作系统进入市场,正式开启鸿蒙系统的市场应用时代。对于鸿蒙未来的生态体系建设,华为提出将鸿蒙系统的核心基础架构捐赠给“开放原子开源基金会”,各个厂家都可根据不同的应用场景开发产品,安卓用户也可无缝过渡到鸿蒙系统。然而,这样一个国产开源操作系统,在舆论界掀起了轩然大波。舆论过后,人们开始了理性与科学的思考,一面是华为鸿蒙系统的高调推出,另一面是众多手机强势企业的集体观望,足以表明,鸿蒙
风光出力的间歇性和随机性,会影响运营主体参与电力市场的经济性。提出含复合储能的风光水虚拟电厂,利用小水电的调节能力,以及压缩空气储能和锂电池在不同时间尺度上的充放电功率特性,可有效缓解风光出力的波动性,管控风光日前与实时出力的预测偏差,保证系统总出力的平稳可控,从而提高参与市场的收益。构建了市场环境下,考虑系统经济性与波动性,参与日前与实时市场的复合储能容量配置模型,日前市场主要优化风光水出力,提高系统效益,实时市场主要利用复合储能平抑风光的波动性和预测偏差,并利用Lingo软件进行优化求解,分析不同容量
为满足远距离数据传输的需求,采用WiFi等无线通信技术开发了基于虚拟USB-HID的远距离无线数据传输系统。本文对基于DSF架构的虚拟USB驱动开发原理进行了简介,并采用国密SM4加密算法,通过虚拟USB-HID驱动程序实现USB数据的远程无线传输。
针对污水处理行业日趋智能化、复杂化导致生产过程中所出现数据传输不稳定、信息更新不及时、远程监控困难等问题,利用物联网技术、智能网关实现下位机不同数据协议融合,利用遥信消息队列传输(MQTT)技术和云平台服务器搭建基于可编程逻辑控制器(PLC)的云平台污水处理控制系统。详细介绍了污水处理功能组成结构、数据采集和传输原理、实现远程监控,并通过数据传输性能实验,证明了云平台服务器在数据传输能力、稳定性、实时性上具有一定的优势。
本文设计出通过无人机进行电路巡检的技术方案,该方案通过GPS定位和路径规划使无人机在特定位置采集电力传输设备运行图像数据,并通过本文改进的小样本目标识别算法对采集到的图像信息进行识别,实现了潜在故障和安全隐患问题分析。试验结果表明,本研究方法分类的正确率提高了29.15%,样本分析提高了18.63%,提高了检验的成功率。
RT-Thread Smart是基于RT-Thread操作系统衍生的新分支,面向带MMU的中高端应用芯片。RT-Thread Smart在RT-Thread操作系统的基础上启用独立、完整的进程方式,同时以混合微内核模式执行。RT-Thread Smart的开发与一般的单片机开发不同,一般在单片机程序里不使用操作系统或者操作系统和应用程序链接在一起。RT-Thread Smart和Windows、Linux等国外知名操作系统有着类似的功能,而RT-Thread Smart作为最新推出的RTOS,它支持的芯片