分布式视频信息存储网络的任务均衡分配

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qmdx521
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
考虑将广义超级市场模型(Generalized Supermarket Model,GSM)应用于分布式视频信息存储网络的任务均衡分配.设:①分布式视频信息存储网络由在地理上分布的存储服务结点、存储负载均衡调度结点和客户结点组成;②视频信息存储任务的到达是一泊松过程,任务粒度为视频流文件;③存储任务的执行时间服从指数分布;④系统在初始时刻的存储任务有限;⑤与存储任务的执行时间相比,存储任务的调度时间不计.在概率意义下,深入讨论了基于广义超级市场模型的负载均衡调度与随机服务选择两种情况下的平均存储任务消耗时
其他文献
本文提出了一种快速的在线手写数字识别方法,该法采用书写笔划走势时手写数字进行建模,运用决策树学习算法进行数字分类识别。数字笔划走势特征提取简单、区分度高、对用户不敏感,实现了有限的资源条件下的高速识别,同时保证了方法的良好用户适应性;决策树学习算法分类情况全面,保证了方法的高识别率。实验结果表明:该方法既具有简单高效的特点,又具备很好的用户适应性。
面部特征的定位是自动人脸识别(AFR)系统的重要组成部分,现有主要包括基于先验知识、几何形状、色彩、外观和关联信息五类方法。本文从信号学的角度,提出了一种基于小波和独立分量分析(ICA)的新方法。先对面部图像进行小波分解,提取出主要代表眼睛和嘴巴特征的水平边缘图像,再把说话人在视频流中眼睛的闭合和嘴巴的运动看成是相互独立的运动分量,利用ICA分离出眼基和嘴基,然后分别利用它们来重建人脸图像,从而实
在使用公共仓库元模型(CWM)进行元数据集成的过程中,参与集成的团体的不同经验以及描述数据的不同视角不可避免地带来元数据的冲突和冗余等问题,然而CWM的图形化特点使之缺乏精确
通过对J2EE架构的分析,提出了基于J2EE体系的办公自动化总体架构和子系统的分块,然后分别阐述了各子系统的功能及设计方法。
本文利用签密技术和不经意传递提出一个两方安全乘积协议,同时用归纳的方法得出一个多方安全乘积协议.此协议不需要可信任第三方的参与,从而避免了其导致的瓶颈问题,并且可以