【摘 要】
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利用运营车辆动力响应对轨道不平顺进行车载监测，对确保列车运行安全具有极为重要的意义。由于我国高铁线路主要由桥梁组成，轨道不平顺车载监测应考虑车辆与桥梁的动力耦合作用。然而，车桥耦合系统的轨道不平顺激励具有时频非平稳特性，这些直接影响轨道不平顺识别的精度和效率。因此，提出了一种小波分解和粒子滤波相结合的新识别算法。该算法利用谐和小波对轨道不平顺激励进行小波分解以有效地处理激励非平稳的特性，并极大地降
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版
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利用运营车辆动力响应对轨道不平顺进行车载监测，对确保列车运行安全具有极为重要的意义。由于我国高铁线路主要由桥梁组成，轨道不平顺车载监测应考虑车辆与桥梁的动力耦合作用。然而，车桥耦合系统的轨道不平顺激励具有时频非平稳特性，这些直接影响轨道不平顺识别的精度和效率。因此，提出了一种小波分解和粒子滤波相结合的新识别算法。该算法利用谐和小波对轨道不平顺激励进行小波分解以有效地处理激励非平稳的特性，并极大地降低未知向量的维数，进而提高识别结果精度和识别计算效率。最后通过一个实桥算例对算法的效率和精度进行了验证。
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