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基于HTK的普米语孤立词的识别，通过对特定发音人和非特定发音人的语音进行特征分析、预处理、提取MFCC特征参数，从而建立每个普米词的HMM模型，最后采用Viterbi算法进行模型的训练和匹配．实验表明：对特定发音人和非特定发音人，随着普米词个数的增加，识别率虽有所下降，但是变化很小，识别率均超过了95．00％，识别效果很好．语料的信噪比和发音人的发音稳定性是导致识别率下降的重要原因．